美國(guó)GE——IC693CPU372變頻器處理器輸入模塊觸摸屏質(zhì)保一年
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140ACI04000 BMEP581020 BMXP342000 TSXCANCA300
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美國(guó)GE——IC693CPU372變頻器處理器輸入模塊觸摸屏質(zhì)保一年
記者25日從工業(yè)和信息化部獲悉,工業(yè)和信息化部、國(guó)家發(fā)展改革委、財(cái)政部等九部門聯(lián)合印發(fā)《原材料工業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型工作方案(2024—2026年)》(以下簡(jiǎn)稱《方案》),以推動(dòng)原材料工業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型,加快推進(jìn)新型工業(yè)化、建設(shè)制造強(qiáng)國(guó)。原材料工業(yè)是實(shí)體經(jīng)濟(jì)的根基,是支撐國(guó)民經(jīng)濟(jì)發(fā)展的基礎(chǔ)性產(chǎn)業(yè)。作為典型的流程制造業(yè),原材料工業(yè)主要具有資源能源密集、過程機(jī)理復(fù)雜、生產(chǎn)連續(xù)性強(qiáng)三方面特點(diǎn)。原材料工業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型是指利用人工智能、5G、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)等數(shù)字技術(shù),在材料研發(fā)設(shè)計(jì)、生產(chǎn)制造,企業(yè)經(jīng)營(yíng)管理、物流倉(cāng)儲(chǔ),行業(yè)運(yùn)行調(diào)控、耦合協(xié)調(diào)以及上下游協(xié)同等各環(huán)節(jié)進(jìn)行融合創(chuàng)新和改造提升,以產(chǎn)業(yè)數(shù)字化驅(qū)動(dòng)全產(chǎn)業(yè)鏈業(yè)務(wù)變革,加快推動(dòng)行業(yè)提質(zhì)升級(jí)、降本增效、綠色安全發(fā)展?!拔覈?guó)擁有制造大國(guó)疊加網(wǎng)絡(luò)大國(guó)的雙重優(yōu)勢(shì),建成了全球規(guī)模最大、最完整的產(chǎn)業(yè)體系和技術(shù)領(lǐng)先、覆蓋最廣的信息通信基礎(chǔ)設(shè)施,處于通過數(shù)字化轉(zhuǎn)型推動(dòng)產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的重大機(jī)遇期?!惫I(yè)和信息化部有關(guān)負(fù)責(zé)人表示。該負(fù)責(zé)人介紹,原材料工業(yè)增加值占我國(guó)規(guī)模以上工業(yè)增加值的30%左右,是推進(jìn)制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的主力軍。近年來,我國(guó)原材料工業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型不斷走向縱深,部分行業(yè)龍頭企業(yè)達(dá)到國(guó)際領(lǐng)先水平,但仍面臨對(duì)數(shù)字化轉(zhuǎn)型認(rèn)識(shí)不夠、數(shù)字化轉(zhuǎn)型基礎(chǔ)差異大、建模仿真難度高、數(shù)字技術(shù)融合應(yīng)用不深入、復(fù)合型人才緊缺等問題?!斗桨浮诽岢觯?026年,原材料工業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型取得重要進(jìn)展,重點(diǎn)企業(yè)完成數(shù)字化轉(zhuǎn)型診斷評(píng)估,生產(chǎn)要素泛在感知、制造過程自主調(diào)控、運(yùn)營(yíng)管理最優(yōu)決策水平大幅提高。具體來看,應(yīng)用水平明顯提升,打造120個(gè)以上數(shù)字化轉(zhuǎn)型典型場(chǎng)景,培育60個(gè)以上數(shù)字化轉(zhuǎn)型標(biāo)桿工廠,形成一批數(shù)字化轉(zhuǎn)型標(biāo)桿企業(yè);重點(diǎn)行業(yè)關(guān)鍵工序數(shù)控化率、數(shù)字化研發(fā)設(shè)計(jì)工具普及率等指標(biāo)顯著提升,數(shù)字化轉(zhuǎn)型成熟度3級(jí)及以上企業(yè)提升至20%以上。支撐能力顯著增強(qiáng),突破一批數(shù)字化轉(zhuǎn)型急需的關(guān)鍵核心技術(shù),制修訂一批先進(jìn)適用的數(shù)字化轉(zhuǎn)型標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范;推廣應(yīng)用100款以上優(yōu)秀產(chǎn)品,培育100家優(yōu)秀系統(tǒng)解決方案提供商。服務(wù)體系更加完善,建設(shè)1個(gè)新材料大數(shù)據(jù)中心、4個(gè)重點(diǎn)行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型推進(jìn)中心、4個(gè)重點(diǎn)行業(yè)制造業(yè)創(chuàng)新中心、5個(gè)以上工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)標(biāo)識(shí)解析二級(jí)節(jié)點(diǎn)、6個(gè)以上行業(yè)級(jí)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)?!斗桨浮凡渴鹆?個(gè)方面14項(xiàng)任務(wù),包括強(qiáng)化智能化基礎(chǔ),加強(qiáng)重點(diǎn)行業(yè)智能裝備、算力設(shè)施、模型算法的建設(shè)部署和推廣普及;培育數(shù)字化轉(zhuǎn)型標(biāo)桿,打造一批數(shù)字化轉(zhuǎn)型典型場(chǎng)景、標(biāo)桿工廠、智能礦山、標(biāo)桿企業(yè);加強(qiáng)技術(shù)創(chuàng)新供給,面向重點(diǎn)行業(yè)培育一批產(chǎn)品和系統(tǒng)解決方案,分行業(yè)建設(shè)原材料工業(yè)制造業(yè)創(chuàng)新中心;強(qiáng)化人工智能驅(qū)動(dòng),催化一批低成本高價(jià)值人工智能產(chǎn)品和解決方案,構(gòu)建細(xì)分行業(yè)通用大模型等。
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