在人工智能飛速發(fā)展的當(dāng)下，AI芯片與算力基礎(chǔ)設(shè)施作為行業(yè)發(fā)展的基石，正成為推動(dòng)技術(shù)突破與產(chǎn)業(yè)變革的關(guān)鍵力量。備受矚目的CES ；Asia ；2025即將盛大開(kāi)幕，同期舉辦的“AI芯片與算力基礎(chǔ)設(shè)施論壇”已吸引全球行業(yè)目光，一場(chǎng)聚焦前沿技術(shù)與發(fā)展趨勢(shì)的科技盛會(huì)蓄勢(shì)待發(fā)。
本次論壇精心設(shè)置多個(gè)核心議題，將深度探討AI芯片與算力基礎(chǔ)設(shè)施領(lǐng)域的創(chuàng)新與挑戰(zhàn)。AI芯片架構(gòu)創(chuàng)新（訓(xùn)練/推理/邊緣）是論壇的重要議題之一。在訓(xùn)練芯片方面，為滿足大模型訓(xùn)練對(duì)海量數(shù)據(jù)處理和高速運(yùn)算的需求，新架構(gòu)不斷涌現(xiàn)。例如，一些芯片通過(guò)優(yōu)化計(jì)算核心布局和數(shù)據(jù)傳輸路徑，大幅提升了訓(xùn)練效率，使得訓(xùn)練時(shí)間縮短了30%以上。推理芯片則朝著低延遲、高吞吐量的方向發(fā)展，以適應(yīng)實(shí)時(shí)性要求高的應(yīng)用場(chǎng)景，如智能安防監(jiān)控中的實(shí)時(shí)目標(biāo)識(shí)別。邊緣芯片更加注重低功耗和小型化，以便在智能終端設(shè)備上實(shí)現(xiàn)高效運(yùn)行，像智能手表通過(guò)搭載新型邊緣AI芯片，能夠?qū)崟r(shí)分析用戶健康數(shù)據(jù)并給出精準(zhǔn)建議。論壇上，企業(yè)和科研機(jī)構(gòu)將展示他們?cè)贏I芯片架構(gòu)創(chuàng)新方面的最新成果，分享研發(fā)經(jīng)驗(yàn)，共同探索如何進(jìn)一步提升芯片性能，以應(yīng)對(duì)不斷增長(zhǎng)的AI應(yīng)用需求。
算力網(wǎng)絡(luò)與分布式訓(xùn)練也是本次論壇的焦點(diǎn)議題。隨著AI模型規(guī)模的不斷擴(kuò)大，對(duì)算力的需求呈指數(shù)級(jí)增長(zhǎng)，傳統(tǒng)的單機(jī)訓(xùn)練模式已難以滿足要求，算力網(wǎng)絡(luò)與分布式訓(xùn)練成為必然趨勢(shì)。通過(guò)構(gòu)建算力網(wǎng)絡(luò)，將分散在各地的數(shù)據(jù)中心算力進(jìn)行整合，實(shí)現(xiàn)資源的高效調(diào)配和共享。例如，某大型互聯(lián)網(wǎng)公司通過(guò)算力網(wǎng)絡(luò)，將不同地區(qū)數(shù)據(jù)中心的閑置算力充分利用起來(lái)，使整體算力利用率提高了40%。在分布式訓(xùn)練方面，通過(guò)優(yōu)化算法和通信協(xié)議，減少數(shù)據(jù)傳輸延遲和計(jì)算資源浪費(fèi)，提升訓(xùn)練效率。某研究團(tuán)隊(duì)采用新的分布式訓(xùn)練算法，成功將訓(xùn)練時(shí)間縮短了一半。論壇將邀請(qǐng)行業(yè)專家和企業(yè)代表，共同探討算力網(wǎng)絡(luò)的建設(shè)模式、分布式訓(xùn)練的技術(shù)挑戰(zhàn)與解決方案，推動(dòng)算力網(wǎng)絡(luò)與分布式訓(xùn)練技術(shù)的發(fā)展與應(yīng)用。
存算一體等新型計(jì)算范式正逐漸成為解決傳統(tǒng)馮?諾依曼架構(gòu)“內(nèi)存墻”問(wèn)題的有效途徑，也將在論壇中深入討論。存算一體將存儲(chǔ)和計(jì)算單元融合在一起，減少數(shù)據(jù)在存儲(chǔ)和計(jì)算之間的搬運(yùn)，從而提高計(jì)算效率和降低功耗。實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)顯示，存算一體芯片在某些應(yīng)用場(chǎng)景下，能效比傳統(tǒng)芯片提升了10倍以上。除了存算一體，其他新型計(jì)算范式如光子計(jì)算、量子計(jì)算等也在不斷取得進(jìn)展，為未來(lái)的計(jì)算能力提升帶來(lái)了新的希望。光子計(jì)算利用光信號(hào)進(jìn)行數(shù)據(jù)傳輸和處理，具有高速、低功耗的優(yōu)勢(shì)；量子計(jì)算則基于量子比特實(shí)現(xiàn)超強(qiáng)的計(jì)算能力，有望解決一些傳統(tǒng)計(jì)算難以攻克的復(fù)雜問(wèn)題。論壇將匯聚相關(guān)領(lǐng)域的專家學(xué)者，分享新型計(jì)算范式的研究成果和應(yīng)用前景，探討如何加速這些技術(shù)的產(chǎn)業(yè)化進(jìn)程。
國(guó)產(chǎn)AI芯片進(jìn)展與生態(tài)建設(shè)是我國(guó)AI產(chǎn)業(yè)發(fā)展的重要支撐，也是本次論壇的關(guān)鍵議題。近年來(lái)，我國(guó)國(guó)產(chǎn)AI芯片取得了顯著進(jìn)展，在一些領(lǐng)域已達(dá)到國(guó)際先進(jìn)水平。例如，某國(guó)產(chǎn)AI芯片在智能駕駛領(lǐng)域的應(yīng)用中，實(shí)現(xiàn)了對(duì)復(fù)雜路況的精準(zhǔn)識(shí)別和快速響應(yīng)，性能可與國(guó)際同類產(chǎn)品媲美。然而，國(guó)產(chǎn)AI芯片的生態(tài)建設(shè)仍面臨一些挑戰(zhàn)，如軟件適配、人才短缺等問(wèn)題。論壇將邀請(qǐng)國(guó)內(nèi)AI芯片企業(yè)、科研機(jī)構(gòu)和相關(guān)產(chǎn)業(yè)鏈企業(yè)，共同探討如何加強(qiáng)國(guó)產(chǎn)AI芯片的生態(tài)建設(shè)，促進(jìn)產(chǎn)學(xué)研用協(xié)同發(fā)展，打造自主可控的AI芯片產(chǎn)業(yè)生態(tài)。
大模型時(shí)代的算力需求與挑戰(zhàn)是當(dāng)下行業(yè)關(guān)注的熱點(diǎn)話題，也將在論壇中展開(kāi)深入交流。隨著GPT、文心一言等大模型的廣泛應(yīng)用，對(duì)算力的需求急劇增長(zhǎng)，這給算力基礎(chǔ)設(shè)施帶來(lái)了巨大挑戰(zhàn)。一方面，需要不斷提升算力硬件的性能和規(guī)模，以滿足大模型訓(xùn)練和推理的需求；另一方面，要優(yōu)化算力資源的管理和調(diào)度，提高算力利用率。例如，某云服務(wù)提供商通過(guò)采用智能算力調(diào)度系統(tǒng)，將算力利用率提高了30%。同時(shí)，大模型的發(fā)展也對(duì)算力的能耗、成本等方面提出了更高要求。論壇將邀請(qǐng)行業(yè)專家和企業(yè)代表，共同分析大模型時(shí)代的算力需求特點(diǎn)，探討應(yīng)對(duì)挑戰(zhàn)的策略和技術(shù)方案，為大模型的持續(xù)發(fā)展提供堅(jiān)實(shí)的算力保障。
CES ；Asia ；2025 ；“AI芯片與算力基礎(chǔ)設(shè)施論壇”的舉辦，為全球AI芯片與算力基礎(chǔ)設(shè)施領(lǐng)域提供了一個(gè)交流合作、思想碰撞的平臺(tái)。在這里，行業(yè)精英們將齊聚一堂，共同探討前沿技術(shù)、分享創(chuàng)新成果、解決發(fā)展難題。相信通過(guò)本次論壇，我們將在AI芯片與算力基礎(chǔ)設(shè)施領(lǐng)域取得新的突破，為人工智能產(chǎn)業(yè)的發(fā)展注入強(qiáng)大動(dòng)力。讓我們共同期待這場(chǎng)科技盛會(huì)，見(jiàn)證AI芯片與算力基礎(chǔ)設(shè)施的創(chuàng)新與變革，攜手共創(chuàng)人工智能的美好未來(lái)。
