展會

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當(dāng)NPU（神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)處理單元）從高端配置下沉為PC行業(yè)的“標(biāo)配門檻”，AI PC的產(chǎn)業(yè)競爭已從硬件算力比拼，轉(zhuǎn)向應(yīng)用生態(tài)的深度構(gòu)建。2026年年初的拉斯維加斯CES展會，清晰呈現(xiàn)了“硬件成熟先行、生態(tài)追趕跟進(jìn)”的行業(yè)現(xiàn)狀，操作系統(tǒng)、開發(fā)工具與殺手級應(yīng)用的協(xié)同進(jìn)化成為核心議題；而6月10-12日在北京舉辦的CES Asia 2026，將進(jìn)一步聚焦生態(tài)落地痛點，搭建全球產(chǎn)業(yè)鏈技術(shù)對接與場景驗證的核心平臺，推動AI PC從“能跑AI”邁向“善用AI”的生產(chǎn)力爆發(fā)階段。

拉斯維加斯CES 2026：硬件標(biāo)配落地，生態(tài)構(gòu)建進(jìn)入深水區(qū)

本屆拉斯維加斯CES展會以“算力普惠?生態(tài)破局”為核心主題，AI PC硬件端已形成明確行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)，英特爾、AMD等頭部芯片廠商的新一代產(chǎn)品將NPU算力推向新高度，而操作系統(tǒng)、開發(fā)工具與應(yīng)用層的成熟度差異，成為制約產(chǎn)業(yè)進(jìn)階的關(guān)鍵變量。

硬件標(biāo)配化定型：NPU算力與架構(gòu)協(xié)同成核心競爭力

AI PC的硬件普及已進(jìn)入加速期，Gartner預(yù)測2026年全球AI PC市場份額將突破55%，成為市場主流。本屆展會中，芯片廠商的競爭焦點從單純算力堆砌轉(zhuǎn)向架構(gòu)優(yōu)化與能效平衡：英特爾發(fā)布第三代酷睿Ultra處理器Panther Lake，基于Intel 18A制程工藝打造，其XPU異構(gòu)架構(gòu)實現(xiàn)CPU、GPU、NPU的精準(zhǔn)分工，NPU總算力達(dá)50 TOPS，可流暢運行30B參數(shù)的MoE混合專家模型；AMD則推出銳龍AI 400系列處理器，最高型號NPU算力飆至60 TOPS，支持LPDDR5X 8533MHz高頻內(nèi)存，在多任務(wù)處理與創(chuàng)作性能上展現(xiàn)顯著優(yōu)勢，聯(lián)想、華碩等OEM廠商同步推出超過250款搭載該系列芯片的終端產(chǎn)品。

硬件層面的另一突破是模塊化與場景適配能力的提升。Panther Lake采用Foveros-S 2.5D封裝技術(shù)，可靈活搭配不同核心配置，輕薄本機型能將TDP控制在15W實現(xiàn)18小時續(xù)航，高性能本則可通過16核CPU 12核GPU組合滿足AI創(chuàng)作需求；銳龍AI 400系列覆蓋從入門到旗艦的全價位段，7款型號適配超輕薄本、移動工作站等多元場景，旗艦級銳龍AI 9 HX 475的續(xù)航能力最高可達(dá)24小時，模糊了移動端與桌面端的性能界限。這些進(jìn)展標(biāo)志著AI PC硬件已具備規(guī)?；占暗幕A(chǔ)，生態(tài)構(gòu)建成為下一階段的核心戰(zhàn)場。

生態(tài)三方演進(jìn)：成熟度分化下的機遇與短板

操作系統(tǒng)：原生適配加速，跨端協(xié)同初顯

操作系統(tǒng)正從“AI功能集成”向“AI原生架構(gòu)”轉(zhuǎn)型。微軟在展會上重點展示了Windows 11 AI 的最新升級，通過Microsoft Foundry on Windows提供原生AI APIs，集成Phi硅本地語言模型、AI圖像處理等核心功能，支持開發(fā)者直接調(diào)用端側(cè)算力實現(xiàn)低延遲AI體驗。其最大突破在于實現(xiàn)了系統(tǒng)級的智能調(diào)度，能根據(jù)任務(wù)類型自動分配CPU、GPU、NPU算力資源，例如輕量級語音識別優(yōu)先調(diào)用NPU（功耗僅0.8W），AI視頻剪輯則啟動GPU CPU協(xié)同模式。此外，系統(tǒng)對小規(guī)模語言模型（SLM）的本地運行支持進(jìn)一步優(yōu)化，數(shù)據(jù)安全與響應(yīng)速度較云端依賴模式顯著提升，成為企業(yè)級用戶的核心訴求點。

開發(fā)工具：智能賦能深化，門檻持續(xù)降低

開發(fā)工具的AI原生改造取得實質(zhì)性進(jìn)展，為生態(tài)繁榮奠定基礎(chǔ)。微軟發(fā)布的Visual Studio 2026被定義為“AI原生智能開發(fā)環(huán)境”，將AI深度融入編碼、調(diào)試、性能分析全流程，內(nèi)置Profiler Agent智能調(diào)試工具可自動識別程序瓶頸并提供優(yōu)化建議，與GitHub Copilot的深度整合支持自然語言轉(zhuǎn)代碼、自動生成注釋等功能，大型項目加載效率較前代提升43%。同時，Windows ML工具鏈支持ONNX模型的端側(cè)部署，配合Visual Studio AI Toolkit，讓開發(fā)者無需深入底層算力調(diào)度即可構(gòu)建AI應(yīng)用，顯著降低了開發(fā)門檻。不過，跨平臺適配工具的缺失、不同芯片NPU的接口標(biāo)準(zhǔn)化不足等問題，仍制約著開發(fā)者的效率提升。

殺手級應(yīng)用：場景化突破顯現(xiàn)，規(guī)模化普及不足

AI PC的應(yīng)用層已出現(xiàn)一批場景化“準(zhǔn)殺手級應(yīng)用”，但尚未形成全民級爆款。辦公場景中，Microsoft 365 Copilot的升級最為亮眼，可自動完成Excel數(shù)據(jù)整理、Word文檔精簡、PowerPoint演示文稿生成等復(fù)雜任務(wù)，使知識工作者的重復(fù)勞動減少45%以上，已被90%的財富500強公司采用；創(chuàng)作領(lǐng)域，AI輔助3D建模、視頻剪輯工具實現(xiàn)效率躍升，Stable Diffusion文生圖在高性能AI PC上生成1024?1024像素圖像僅需12秒，較上一代提升50%；行業(yè)應(yīng)用方面，AI驅(qū)動的網(wǎng)絡(luò)安全威脅檢測、工業(yè)設(shè)計仿真等工具開始落地，通過本地數(shù)據(jù)處理保障安全性與實時性。但整體來看，應(yīng)用市場仍存在“同質(zhì)化嚴(yán)重、場景適配不深”的問題，多數(shù)應(yīng)用仍停留在輔助功能層面，未能充分發(fā)揮端側(cè)AI的主動決策與長期記憶能力。

生產(chǎn)力提升階段研判：從“工具輔助”到“智能協(xié)同”的跨越

當(dāng)前AI PC的生產(chǎn)力提升正處于“功能驗證向規(guī)模釋放過渡”的關(guān)鍵階段，其演進(jìn)路徑清晰呈現(xiàn)三大層次，而生態(tài)成熟度直接決定著各階段的落地速度：

第一階段：基礎(chǔ)效率提升（當(dāng)前主流）

依托NPU的低功耗算力優(yōu)勢，實現(xiàn)單點任務(wù)的效率優(yōu)化，核心場景包括語音識別、圖像編輯、文檔處理等。例如，AI降噪通話、實時字幕翻譯、圖片超分辨率縮放等功能已成為AI PC的標(biāo)配，通過本地處理降低延遲與網(wǎng)絡(luò)依賴，用戶體驗較傳統(tǒng)PC顯著提升。這一階段的生產(chǎn)力提升集中在“減少重復(fù)勞動”，本質(zhì)是AI作為“工具插件”的價值釋放，對操作系統(tǒng)與開發(fā)工具的協(xié)同要求較低，當(dāng)前硬件已完全支撐該階段的全面落地。

第二階段：場景智能協(xié)同（2026-2027年爆發(fā)）

隨著操作系統(tǒng)的AI原生架構(gòu)成熟與開發(fā)工具鏈完善，應(yīng)用將實現(xiàn)跨場景的智能聯(lián)動，AI從“被動響應(yīng)”轉(zhuǎn)向“主動服務(wù)”。例如，辦公場景中，AI可整合郵件、日程、文檔數(shù)據(jù)，自動生成會議紀(jì)要并同步任務(wù)分配；創(chuàng)作場景中，3D建模工具與AI渲染引擎深度協(xié)同，根據(jù)設(shè)計意圖自動優(yōu)化材質(zhì)與光影效果。這一階段的關(guān)鍵是SLM模型的端側(cè)優(yōu)化與應(yīng)用生態(tài)的互聯(lián)互通，當(dāng)前已有部分旗艦機型實現(xiàn)初步驗證，預(yù)計將隨著CES 2026推動的生態(tài)協(xié)同加速普及。

第三階段：個性化生產(chǎn)力革命（2028年后成型）

當(dāng)AI PC具備長期上下文記憶與個性化學(xué)習(xí)能力，將成為“千人千面”的智能助手。通過學(xué)習(xí)用戶的工作習(xí)慣、專業(yè)需求，AI可自主規(guī)劃任務(wù)流程、預(yù)判潛在需求，例如為程序員自動匹配代碼庫、為設(shè)計師生成定制化創(chuàng)意方案、為企業(yè)用戶構(gòu)建專屬知識圖譜。這一階段需要操作系統(tǒng)、開發(fā)工具與應(yīng)用的深度協(xié)同，以及端側(cè)大模型效率的進(jìn)一步突破，當(dāng)前仍處于技術(shù)探索期，但已成為行業(yè)公認(rèn)的終極方向。

CES Asia 2026（北京）：聚焦生態(tài)協(xié)同，打通生產(chǎn)力落地最后一公里

如果說拉斯維加斯CES定義了AI PC的硬件標(biāo)準(zhǔn)與生態(tài)方向，那么2026年6月10-12日在北京舉辦的CES Asia，則將以“生態(tài)共建?場景落地”為核心，針對性解決操作系統(tǒng)適配、開發(fā)工具標(biāo)準(zhǔn)化、應(yīng)用場景深化等行業(yè)痛點，推動AI PC生產(chǎn)力加速釋放。

本屆展會將設(shè)置三大核心功能區(qū)：生態(tài)技術(shù)對接區(qū)匯集微軟、英特爾、AMD等企業(yè)的操作系統(tǒng)與芯片方案，重點展示NPU接口標(biāo)準(zhǔn)化、跨平臺模型部署等實操成果，配套舉辦“AI PC生態(tài)協(xié)同高峰論壇”，發(fā)布《端側(cè)AI應(yīng)用開發(fā)白皮書》，推動軟硬件廠商深度合作；場景化應(yīng)用展示區(qū)打造辦公、創(chuàng)作、工業(yè)設(shè)計、網(wǎng)絡(luò)安全等10大典型場景，邀請終端品牌與應(yīng)用開發(fā)商展示AI PC的實際生產(chǎn)力提升案例，提供實機體驗與需求對接平臺，例如AI輔助財務(wù)分析、本地大模型編程、智能工業(yè)仿真等落地方案；開發(fā)者賦能專區(qū)開設(shè)“端側(cè)AI應(yīng)用開發(fā)工坊”，針對中小企業(yè)與獨立開發(fā)者提供Visual Studio 2026實操培訓(xùn)、NPU算力調(diào)用教程、SLM模型適配指南等服務(wù)，降低生態(tài)參與門檻。

此外，展會將舉辦“AI PC生產(chǎn)力創(chuàng)新論壇”，邀請行業(yè)專家、企業(yè)技術(shù)負(fù)責(zé)人共同探討殺手級應(yīng)用的孵化路徑、軟件訂閱商業(yè)模式創(chuàng)新等關(guān)鍵議題；針對企業(yè)級用戶，還將設(shè)置“AI PC采購選型專區(qū)”，提供定制化解決方案咨詢與測試服務(wù)，助力企業(yè)快速落地AI生產(chǎn)力升級。

從拉斯維加斯到北京，CES 2026系列展會完整呈現(xiàn)了AI PC從硬件標(biāo)配到生態(tài)成熟的演進(jìn)脈絡(luò)。NPU的普及已為產(chǎn)業(yè)奠定基礎(chǔ)，而操作系統(tǒng)、開發(fā)工具與應(yīng)用的協(xié)同進(jìn)化，將決定AI PC真正進(jìn)入生產(chǎn)力爆發(fā)期的速度。誠邀全球芯片廠商、操作系統(tǒng)開發(fā)商、應(yīng)用開發(fā)者、終端品牌與行業(yè)用戶參展參會，在CES Asia 2026的平臺上對接核心資源、解決落地痛點、共建產(chǎn)業(yè)生態(tài)，共同推動AI PC從“技術(shù)概念”全面轉(zhuǎn)化為“生產(chǎn)力增量”，開啟個人計算的智能新時代。