美國GE——IC693MDL731變頻器處理器輸入模塊觸摸屏質(zhì)保一年
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140ACI04000 BMEP581020 BMXP342000 TSXCANCA300
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140CFC03200 490NAC0201 BMXRMS128MPF TSXCANCBDD3
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騰訊云安全年度產(chǎn)品發(fā)布會現(xiàn)場不止是騰訊,微軟的Microsoft Security Copilot、阿里云安全大模型、360安全大模型、深信服安全GPT、安恒科技AI恒腦、奇安信Q-GPT安全機器人等產(chǎn)品的涌現(xiàn),足以說明大模型與安全行業(yè)的結(jié)合已經(jīng)成為一個新趨勢。據(jù)奇安信集團總裁吳云坤介紹,目前奇安信推出的Q-GPT安全大模型已經(jīng)在安全運營、事件響應(yīng)、攻防演練等場景中進行大量實踐驗證,大幅度提升了相關(guān)應(yīng)用場景的安全能力和效率。比如在安全運營場景下,經(jīng)過初步測算,Q-GPT大模型每分鐘可以研判16條告警,是安全專家平均水平的16倍;年運營效率可以達到人工運營的70倍。“安全大模型的不斷進化將驅(qū)動安全運營從人工時代進入全自動運營時代。”周荃表示。不過從現(xiàn)階段來看,工業(yè)領(lǐng)域安全交互產(chǎn)品本質(zhì)上仍停留在信息交換層面。很多工業(yè)設(shè)計包括產(chǎn)品體驗設(shè)計更多都是提高信息反饋的及時性、準確性、豐富度,幫助安全運營人員拿到信息以后能夠快速準確地做出下一步?jīng)Q策和判斷。他指出,下一步,如果能把安全大模型應(yīng)用在產(chǎn)品交互、安全能力建設(shè)、安全服務(wù)等各個方面,將大大提升安全運營效率。比如,基于大模型,讓用戶通過更簡單的操作,甚至對話的形式直接使用安全產(chǎn)品。再比如,嘗試利用大模型對安全規(guī)則進行泛化和變種,提升安全漏洞的檢出率。安全大模型最終演化為一個真正的安全智能體后,安全運營人員使用安全產(chǎn)品時只需針對確定性的事情提出一個目標,AI就能完成余下的工作。工業(yè)大模型要遵循安全原則工業(yè)場景有其特殊性,一方面工業(yè)制造業(yè)關(guān)乎國計民生,是經(jīng)濟和產(chǎn)業(yè)發(fā)展的基本盤。另一方面,這個領(lǐng)域極其復(fù)雜且細碎,目前國內(nèi)規(guī)模以上工業(yè)企業(yè)數(shù)量超過40萬家,覆蓋41個工業(yè)大類、207個工業(yè)中類、666個工業(yè)小類,其中存在著大量的場景和業(yè)務(wù)痛點。工業(yè)安全的重要性毋庸置疑。尤其是經(jīng)過多年的發(fā)展,工業(yè)企業(yè)加速上云,完成了不少場景的智能化升級。大模型的到來,在為這個領(lǐng)域帶來新機遇的同時也帶來了更多安全挑戰(zhàn)?!肮I(yè)級大模型應(yīng)用可以解決安全生產(chǎn)力短缺的問題,但大模型技術(shù)是一把‘雙刃劍’,需要以大模型應(yīng)用安全作為生產(chǎn)力輸出的前提和基礎(chǔ)。然而,當前大多數(shù)大模型應(yīng)用無法真正解決網(wǎng)絡(luò)安全生產(chǎn)力問題?!眳窃评け硎尽Kㄗh,安全大模型達到工業(yè)級應(yīng)用,需要滿足三個關(guān)鍵條件。一是需要高質(zhì)量知識數(shù)據(jù)、專家隊伍、實戰(zhàn)經(jīng)驗和場景支撐;二是必須基于多種安全任務(wù)的強化學(xué)習和頂尖專家的反饋訓(xùn)練;三是要面向安全生產(chǎn)場景中的任務(wù)和應(yīng)用強化實戰(zhàn)能力。像奇安信推出的大模型衛(wèi)士,便可以防范大模型應(yīng)用中數(shù)據(jù)投喂造成的敏感數(shù)據(jù)泄露、避免觸發(fā)數(shù)據(jù)跨境安全監(jiān)管紅線、建立身份識別與溯源機制,對企業(yè)的大模型應(yīng)用進行安全管控。
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